El objetivo fue avanzar en la implementación de una plataforma tecnológica basada en un lago de datos, y compartir experiencias y conocimientos en torno a la aplicación de la ciencia de datos e inteligencia artificial para la elaboración de estadísticas experimentales.
En la sede principal del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) en la ciudad de Aguascalientes de México, una delegación del Instituto Nacional de Estadísticas (INE) realizó una pasantía financiada por el Fondo Chile-México, de la Agencia de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AGCID) en conjunto con la Agencia Mexicana de Cooperación para el Desarrollo (AMEXID).
A la pasantía, enmarcada en el proyecto denominado “Desarrollo de una plataforma tecnológica de código abierto orientada a la integración de diversas fuentes de información para mejorar el aprovechamiento de los productos de las oficinas de estadística”, asistieron profesionales de la Unidad de Gobierno de Datos, del Departamento de Metodología e Innovación Estadística y de la Subdirección de Tecnologías de la Información.
El objetivo fue avanzar en la implementación de una plataforma tecnológica basada en un lago de datos, y compartir experiencias y conocimientos en torno a la aplicación de la ciencia de datos e inteligencia artificial para la elaboración de estadísticas experimentales.
Durante la pasantía, realizada entre el 21 y 25 de octubre, hubo presentaciones de los últimos desarrollos en que han estado trabajando ambos equipos, en el ámbito de la ciencia de datos e inteligencia artificial para la producción estadística.
Por el INE destacaron casos de uso relativos a la puesta en producción del lago de datos para aplicaciones específicas de almacenamiento de información e implementación de ambientes virtualizados para ciencia de datos; antecedentes sistematizados respecto al avance de la implementación y capacitación para el uso del lago de datos para el gobierno de datos; la explotación de registros administrativos de gran volumen y la descarga y uso de imágenes satelitales para el modelamiento de información referida a la estratificación territorial.
Además, se llevaron a cabo pruebas de implementación en servidor de laboratorio con una versión del gestor de repositorios GitLab más avanzada que la que utiliza el INE, entre otros aspectos de su configuración general.