Alrededor de 500 estadísticos del trabajo de todo el mundo participan en la XXI Conferencia Internacional de Estadísticos del Trabajo (CIET), uno de los mecanismos más antiguos de establecimiento de normas internacionales, y donde cada 5 años se definen los estándares y normas para la producción de las estadísticas del trabajo.

Este vigesimoprimer encuentro coincide con el centenario de la organización, y se abocará principalmente en el ámbito de las estadísticas relacionadas con la economía informal, además de estadísticas sobre protección social y migración laboral, indicadores relativos a la violencia y el acoso en el trabajo, la medición del trabajo no remunerado, el trabajo asistencial, la actualización del Clasificador Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO), los desafíos en la medición del trabajo infantil y el trabajo en plataformas digitales, entre otros.

En la sesión inaugural, Rafael Díez de Medina, Estadístico Jefe y Director del Departamento de Estadística de la Organización Internacional del Trabajo remarcó la necesidad de fortalecer las estadísticas del trabajo en un mundo de continua transformación: “la 21ª CIET ofrece una oportunidad única para reflexionar sobre cómo evolucionarán las estadísticas del trabajo en el futuro y cómo estar mejor equipados para ayudar a los países a avanzar en la justicia social y el trabajo decente para todos. Disponer de datos oficiales comparables y precisos es la única garantía para evitar la información falsa y empoderar a los ciudadanos con transparencia", afirmó.

La delegación de Chile está encabezada por David Niculcar, jefe del departamento de estadísticas del trabajo del INE, y Andrés Bustamante, jefe de asesores de la subsecretaria del trabajo del Ministerio del Trabajo.

INE Chile, además de participar en las discusiones de las sesiones de trabajo, será expositor en el evento especial sobre “Medición de personas ocupadas en plataformas digitales: navegar los desafíos de medición del empleo en plataformas digitales” y en el evento paralelo sobre actualización de clasificadores utilizando machine learning, presentando la experiencia de la Encuesta Nacional de Empleo en ambas instancias.

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